Varför erbjuder Google obegränsat lagringsutrymme för foton via appen Google Foto? Vad finns det för Google?

Det finns flera värdeaspekter.

För en .. för att Google automatiskt ska synkronisera alla foton från din dator eller din enhet, måste du ha en liten server på din dator eller enhet som söker efter fotoaktivitet. Så det ger Google ett strandhuvud på din dator eller mobila enhet som inte direkt är resultatet av att du kör Chrome. Valfritt antal nya saker kan använda det gränssnittet.

Nästa: annonser. Google är det 21: a århundradet för NBC, ABC eller CBS. De tjänar det mesta av sina pengar via reklam. De produkter de erbjuder till dig är verkligen högkvalitativa tekniska produkter för det mesta, men du betalar vanligtvis inte för dem. Du gör dig mer tillgänglig för bra annonser.

Och i vissa fall finns det kanske ett annat motiv som inte är klart. Varför gör Google vad gör? Vanligtvis går det tillbaka till reklam.

Det handlar om annonser

Så Googles första och viktigaste annonsprodukt är sökmotorn. Vi brukade skriva in sökmotorns namn i vår webbläsare, va? Sedan gick webbläsare till "enhetliga sökfält" och valde användarens standardsökmotor ... en sak som nybörjare inte vet hur de ska ändras. Samtidigt hade Microsoft vunnit webbläsarkrig med Intenet Explorer, och de flyttade för att arbeta med webbapplikationer - direkt konkurrens med Google.

Så Google skapade Chrome ... Jag skriver in det. De såg möjligheten att inte ge upp sökningen genom att bygga en riktigt bra webbläsare. Det är gratis, och när folk gillar det använder de det och får Google som standardsökmotor, av vilka många aldrig kommer att ändra det.

Sedan gjorde de något nytt. Tänk på att Google föddes på Internet och inte bara knackade på Internet som Apple och Microsoft och några andra tekniska giganter är. Så utan en webbläsare finns det ingen Google. Men eftersom de är webbaserade, var det perfekt för Google att integrera några av sina webb grejer med webbläsaren. Så i Chrome känner Google mig ... för annonser, visst, men det är också en mer strömlinjeformad webbupplevelse. Några omgångar av detta och de hade tagit bort ChromeOS, ett operativsystem som i grund och botten är en ännu mer integrerad-med-internet-skrivbordsupplevelse. Alla dessa saker knyter användarna närmare Google, så länge de är nöjda, vilket ger fler chanser för Googles annonsintäkter.

Ett helt operativsystem för detta?

Vad sägs om Android? Samma grundidé: att hålla ögonbollar. Google hade länge varit en populär webbläsare på mobila enheter. Och Google, som är detta internetföretag, förutspådde korrekt hur snabbt sökningen och surfningen flyttade till mobila enheter. En internetanslutning på din dator är en plats du åker. Den alltid anslutna smarttelefonen är en sak du har, närmar dig hela tiden en sak du är.

Så på en gång hade Nokia cirka 60% av mobilmarknaden. Microsoft, Blackberry, och för en stund Palm det mesta av resten. Detta innebar i grunden att fyra företag hade möjlighet att bestämma vem som skulle söka (n) som skulle vara den som de flesta använde. Den som i huvudsak är inbyggd i telefonens operativsystem.

Sedan började Microsoft arbeta med dessa webbappar, som Bing !, deras rivaliserande sökmotor. Alla som använder Bing! skickade annonspengar till Microsoft, inte Google. Och Microsoft var båda Bing standard! i sina telefoner och säljer den aggressivt för inkludering i andra mobila operativsystem. Detta fastställdes redan innan Apple uppstod som en annan titan i mobilen och vann stort med iPhone, men åtminstone lika låst som alla andra.

Så Google köpte Android, Inc. Deras mål var enkelt: if we skapa ett framgångsrikt telefon-OS, som OS kan erbjuda Google-sökning som standard, som en inbyggd, och behålla sin sökmotor dominans. Google fortsätter att tjäna pengar! De var smarta hur de gjorde det: de erbjöd telefontillverkarna en sak de ville ha: ett sätt att slutföra med Apple utan att behöva matcha Apple om hela OS-utvecklingen, men med källnivåstyrning av operativsystemet. Till skillnad från de flesta produktbaserade företag hade Google redan gjort ett steg i företagsfilosofin att det var bra att ge bort saker om det till slut gav dig mer pengar. Och som PC-krig visade, fanns det mycket lite kommersiellt värde i ett operativsystem helt och hållet. Microsoft är det enda företaget som verkligen säljer ett operativsystem idag, åtminstone på konsumentnivå, och det fungerar bara för att de vann skrivbordsmonopolet.

Bilder och andra saker

Så en bra Google Photos-installation ger dem det strandhuvudet på din dator. Det ger dem ett enormt bibliotek med foton att gå igenom ... det finns verkligen AI-applikationer.

De gör dig mer till en Google-användare. Din användning av fotonappen gör det mer troligt att du har en Google-sökfält som din startsida. Du får Google Drive tillsammans med det, du får Gmail, etc. Kanske använder du Google Docs. Du kanske köper en Android-telefon. Fler annonser för dina ögon.

De gör också vad många företag gör och erbjuder produkter med en ”freemium” -modell. Du får gratis fotoservice, och det är bra. Men om du köper lagringsutrymme kan du ladda upp alla dina bilder i originalupplösning och format, inte att skära ner. Jag tar 250 GB foton per år, ger eller tar ... det är ungefär $ 2.50 per månad per lagringsår. Eller 9.99 USD per månad för 1 TB, kanske fyra års värde av foton.

Så det är $ 120 / år .. för den 1 TB. Och ja, det hanteras professionellt, ingenting kommer förmodligen att gå vilse. Mycket dyrare än lokal lagring också. Så när du kommer in som användare av gratisversionen kan du se hur användbar tjänsten är. Vissa användare tycker att det är tillräckligt användbart att betala per månad eller år.

Artificiell intelligens

Den andra saken som Google får av detta är ett stort bibliotek med fotografier. Nej, de kan inte sälja dina foton till någon. Men de kan använda dem massor för olika saker. Låt mig kasta ut det att Google förmodligen är det största artificiella intelligensföretaget på planeten. Det som började som Googles sökmotor är mycket mer en kunskapsmotor idag. Det kör också röstigenkänning som lever i Android-enheter. Det kör Google Assistant.

Så det finns den här saken djupt lärande idag, en av de mest effektiva versionerna av verklig artificiell intelligens som finns idag. När du tar ett foto med din Google Pixel-kamera finns det ett antal djupinlärningsalgoritmer som körs på AI-chipet (eller CPU + GPU + Cloud, om du använder en Pixel 3a) som gör en massa intressanta saker för fotografering. En AI-agent för djupt lärande som körs på din telefon lär sig inte själv att ta bättre bilder. Snarare är inlärningen inbyggd.

Du börjar med en neurala nätverk, en datormodell som är utformad för att efterlikna hur en mänsklig hjärna fungerar. Nätverket matas med någon form av input och tränas, via straff och belöning, för att leverera önskad produktion. Om du till exempel vill bygga en AI som känner igen katter, skulle du belöna nätverket för att känna igen foton av huskatter, lejon, pumor etc. men straffa det för att känna igen foton på hundar, möss eller elefanter. Naturligtvis överförenklar jag, men det är grundidén.

Om saker och ting går bra kommer nätverket att "konvergera" om att känna igen katter, och någon gång har det blivit den här experten på kattbilder. Förr i tiden hade du en AI-teknik som kallades ett expertsystem som låter likartat: du kan mata inmatningen, ge det ett ja / nej för utdata baserat på vad du försöker få det att förstå, och i slutändan du ' d få ett system som visste något om katter. Men det skulle egentligen bara känna till de specifika katterna du lärde ut det, och även om du kanske har heuristik för att interpolera mellan olika katter, kan det lätt luras. Den djupa inlärningsmodellen kommer långt närmare att "förstå" hur en katt ser ut, hur vi gör, och har inga problem med "mellan" -bilderna.

Så nästa kommer nätverksminskning. Den katten AI kan vara en enorm sak som körs på ett stort Google-moln någonstans. Jag är faktiskt ganska säker på att det är precis vad Google gjorde för flera år tillbaka, inte bara för katter, utan alla möjliga saker. När jag söker på mina foton på Google Foto kan jag söka efter ämne ... trots att jag aldrig har taggat saker efter ämne. Men för en telefon behöver du en mindre modell, så det finns mycket magiskt AI-nätverk som knyter för att analysera nätverket, titta på delarna av det som gör jobbet kontra att inte göra jobbet och knäcka det medan du verifierar att det fortfarande fungerar.

En katt!

Att bygga modeller som dessa behöver input för att vara effektiva. Så låt oss säga att Google ville erbjuda ett kattläge - katter är trots allt hela poängen med internet - i deras foto- / videoapp för Android. De byggde den här stora igenkännaren genom att träna den på kattfoton. Och hej, de har hundratals miljoner användare som har laddat upp kattfoton ... så de har massor av material att tugga igenom, för att inte tala om saker över hela internet som indexeras i sökmotorn. Men naturligtvis är grejer på Googles eget moln snabbare och billigare att mata till AI. Den beprövade kattigenkännaren, knäckt i storlek och testad på nytt över alla typer av kända katter och kända foton som inte är en katt kan sedan köras som en del av "kattläge" på din telefon.

Naturligtvis finns det inget kattläge ... kanske det borde vara, men ännu inte. Men Googles telefoner - och de flesta smarttelefoner idag - använder en djupinlärningsmodell för att bedöma exponeringen av ett foto, snarare än det expertsystem som består av de flesta ”verkliga kamerans” autoexponeringslägen idag. Sony fick stora utmärkelser när de började använda en djupinlärningsmodell för ögonigenkänning i sina prosumer- och professionella kameror, idag inklusive djurögonigenkänning. Olympus inkluderade modeller för djupinlärning i en av sina kameror för att känna igen olika typer av fordon (och deras förare, när de är synliga), och de ska lägga till en fågelmodell och kanske andra senare i år. Så detta är en verklig användning.

Och tänk på det här ... allt som AI spelar i Google Foto, vilket gör det mer värdefullt för mig som användare, för jag kan söka igenom mina bilder online efter ämne. Samma teknik aktiverade Googles bildsökning, det faktum att jag kan ta ett foto och göra en sökning på det. Faktum är att jag använde just den anläggningen förra året. Min fru ville ha en ny valp, och tack vare pandemin var de väldigt svåra att hitta, särskilt om det måste vara en Golden Retriever.

Så jag är säker på att samla ett stort utbud av bilder har varit av värde för Google för både att locka Google-användare, för att bygga värdet av deras kunskap / sökmotor och för att förbättra deras AI. Det är också en synergi ... alla dessa saker förstärker varandra. Och tänk på det här ... allt som AI spelar i Google Foto, vilket gör det mer värdefullt för mig som användare, för jag kan söka på mina foton online efter ämne. Samma teknik aktiverade Googles bildsökning, det faktum att jag kan ta ett foto och göra en sökning på det.

Inte en katt!

Jag använde faktiskt just den anläggningen förra året. Min fru ville ha en ny valp, och tack vare pandemin var de väldigt svåra att hitta, särskilt om det måste vara en Golden Retriever. Man skulle tro att det skulle vara ganska enkelt att köpa en valp, men i år fanns det enormt mycket bedrägeri. Särskilt i närliggande Pennsylvania, av någon anledning. Så Lizzie skulle hitta en webbplats med foton på en helt ny valpkull. Jag skulle ta fotot och köra det via Google Image Search, som skulle dyka upp - föreställ dig det - en annan webbplats eller några som visar exakt samma valpfoton. Från två år sedan. Från ett företag som exponerades som en massa brottslingar som försökte stjäla dina valppengar! Några så småningom checkade ut som den riktiga saken, med riktiga valpar, och bad henne inte att skicka 500 dollar idag eller missa din chans.

Lämna en kommentar